女孩領軍 首屆女性資料科學論壇在台北

by 江妙瑩

大數據（Big Data）的分析與應用正夯，為目前國際重要的發展趨勢。近年來，台灣推動開放政府，逐漸釋出各種資料，廣泛運用於人口分析、食品安全、防災救災、疾病預防、基因科技、醫療衛生、環境保護……因此，資料科學、機器學習的跨領域特質，在這股學習風潮下，吸引許多資料科學愛好者的關注與分享交流。

三月初春的夜晚，與三名Women in Data Science Conference Taipei（台北女性資料科學論壇）執行團隊成員相約在東區的某咖啡廳，她們分別是蔡依庭（Alicia）、李穎涵和徐若華（Ivy），平均年齡25歲。在這場資料科學的盛會中，她們表達希望創造更多女性資料科學研究者的對話與典範學習。

女性資料科學人分享最新產業趨勢

25歲不到的Alicia，目前是台灣大學資訊工程系研究助理，也是這次首屆台北女性資料科學論壇的發起人及主辦人。她說，2017年7、8月間一次偶然機緣下，看到美國史坦福大學（Stanford University）每年舉辦The Global Women in Data Science（WiDS）Conference（全球女性資料科學論壇）的訊息，WiDS鼓勵與育成全球的資料科學人才，不分性別，但特別著重於女性在此領域中的發展。由於台灣從未舉辦過，史丹福大學無條件授權LOGO予世界各地的WiDS大使籌辦，讓Alicia興起在台北發起的念頭，邀請海內外台灣的女性研究者分享最新的產業趨勢。

「剛開始我也沒什麼把握，和朋友說，萬一真沒人，大不了幾個朋友在自己家裡播放線上影音，交流交流」，向史丹福大學取得台北主辦權，同時成為WiDS大使。過去多是參與籌備科技會議，但這次則是第一次擔任發起及主辦人的Alicia，一股腦兒熱誠想要促成大學相關科系研究人員、產業界的資安、PM（Product Manager，產品經理）、工程師、設計師等等跨領域專業工作者交流的機會，同時也一圓自己聆聽多位心儀講者的願望。

原本對參與人數不抱希望的Alicia，在今年農曆年前向女性科技人社群（Girls in Gech Taiwan，也是這次論壇的協辦單位）發出籌備邀請，出乎Alicia意料，短短兩週來自不同領域的成員熱情報名，籌備團隊快速組軍運作，穎涵和Ivy也是經由群組訊息，成為行銷宣傳組組員。

女孩報到，眾志成城完成夢想

今年 6 月將負笈赴美攻讀認知科學碩士學位的穎涵，在活動中負責行銷宣傳統籌以及擔任論壇活動主持人。由於背景是研究人的思考脈絡傳遞以及語言溝通，希望未來可以應用在資訊產品中而開始接觸資料科學。她說，這次的活動不僅讓她的繪圖和視覺設計能力大躍進，也很開心可以認識一群志同道合的朋友並攜手順利達成任務。

已有多次參與籌備大型會議經驗的Ivy，目前為台灣大學生物產業傳播暨發展學系學生，因對UX（User Experience，使用者經驗）領域有興趣而接觸資料科學，主責社群媒體行銷與廣告策略制定。這次除了主場論壇活動外，籌備團隊同時推出三場工作坊，Ivy說，監測售票後台時，發現文案在臉書粉專一推出，票券銷售量就會顯著提升，在資訊爆炸的時代，能透過社群有效傳遞訊息讓人很有成就感。

這次論壇9位分享者，可說是資料科學界女性研究者的一時之選，由WiDS大使Alicia邀請後，籌備團隊接續講者連繫、文宣、場佈等各項工作。分享者不僅僅探討資料科學的產業動態，更重要是，分享資料科學可運用在哪些職涯上。例如，海外講者之一彭伊萱（Evelyn）目前在Uber擔任Risk Strategy Analyst（風險策略分析師），專長為資料視覺化與實驗設計，Alicia說，當Evelyn的講綱：「資料科學的產業洞見與趨勢」、「從經濟學轉換到資料科學的職涯旅程」、「海外求職技巧與面試經驗分享」貼出來時，「很明顯看到報名數字節節上升」她忍不住笑著說。

海外求職技巧、面試經驗很火紅

除了海外求職經驗吸引人外，講者的職場經驗也是一大賣點。Alicia指出，另一位海外講者張碧娟，目前在Google Brain（Google的人工智慧部門）的基因組學團隊擔任資深軟體工程師。取得美國史丹福大學資工博士學位的她，擁有豐富的機器學習專案經驗，包含Youtube影片個人化推薦、LinkedIn強大的連續搜尋功能模型、以及Voices actions語意分析。

Alicia特別介紹，也是畢業於史丹福大學的黃國寧，目前在全球最大社交網站LinkedIn擔任Director of Analytics（資料分析總監），這次論壇她分享如何帶領一群由資料科學家，透過分析大量資料來驅動商業決策、並創造機會給全球超過5億用戶的美國LinkedIn經驗。Alicia說：「黃國寧在LinkedIn的經驗，也是吸睛度破表！」

在音樂串流平台KKbox工作的講者陳怡安，專長研究領域為資料探勘，帶領機器學習團隊運用資料探勘與機器學習技術建立個人化音樂推薦系統。Alicia說，加入KKBOX前，陳怡安在Yahoo Taiwan擔任資深研究工程師，替Yahoo電商網站研發推薦與個人化搜尋系統。另一名曾在Oath Taiwan(Yahoo!)工作的張羽祈，清華大學資工系畢業後去了紐約IBM Watson研究中心，擁有跨領域工作經驗的她，從原本學習硬體的背景，自修成為了資料科學工作者，加上本身對於物理、數學、神經科學的喜愛，讓她著迷於各種不同領域結合迸出的火花。

WiDS提供資料科學人才難得的交流平台

除了產業界的分享者外，Alicia同時規畫了來自學界的分享，例如，近年來致力於研究巨量資料探勘以及社群網路分析應用的東吳大學巨資學院副教授胡筱薇、台大生物產業機電工程學系教授陳倩瑜、台大資工系教授許永真……皆是在女性資訊科技學界擔任領頭羊角色。Alicia說，論壇中，她們同時舉辦 Data Science Round Table（圓桌討論）活動，由於分享者各有不同專長，圓桌討論分布於場地內不同空間，參與者依照了自己的興趣加入不同的討論空間，與分享者近距離提問，或與其他參與者自由交流，為與會者提供了一個難得的資料科學人才交流平台！

如今，首屆女性資料科學論壇已於3月25日圓滿落幕。計畫今年赴美深造的Alicia也交了棒，她指出，後續講者的深度訪談與活動紀錄一系列將上傳到粉絲專頁，「也希望未來能與科技廠商合作，爭取獎助學金，讓WiDS走入偏鄉，減少偏鄉孩子資訊不對等的情況」Alicia、穎涵和Ivy一起說出WiDS在台灣落地生根的願景。

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